В отличие от звуков и изображений, которые мы можем зафиксировать с помощью камеры или диктофона, а затем проанализировать, мы всё ещё не научились измерять вкусы и запахи. То, что люди испытывают, когда едят, до сих пор нельзя описать объективно и точно. К примеру, на рынке вы сможете сфотографировать очень красивый гриб и поделиться им в Instagram — но не его вкусом или запахом. Пока что.

Запущенное в 2016 году приложение Gastrograph стремится представить способ надёжного измерения вкуса. Если это удастся — перевести вкусы и запахи в цифровую систему, — их будет гораздо проще понять, описать и контролировать.

Gastrograph работает по принципу дегустации, и каждый, кто скачал приложение, может сделать свой вклад. Всё очень просто: пользователь загружает приложение на свой смартфон, пробует новую еду или напиток и описывает свои впечатления в разных категориях. Например, если это был фрукт, приложение спросит, на что он больше похож — на зелёное яблоко или мандарины. Используя данные, введённые тысячами пользователей, система разработала собственное представление о том, как каждый продукт и напиток ощущаются на вкус и запах, которое насчитывает более 600 факторов для измерения продуктов.

Когда кто-то вводит новый отзыв, Gastrograph сравнивает его с массивом данных приложения. По словам Джейсона Коэна, основателя и генерального директора компании Analytical Flavor Systems (компания AFS), которая занималась разработкой приложения, анализ искусственного интеллекта может определить вкусы продуктов питания даже лучше, чем человек. По словам Коэна, люди постоянно чувствую ароматы, которые мы не можем идентифицировать: «У всех нас было такое чувство: о, я знаю этот аромат, что это такое?»

Более того, мы сознательно не замечаем многих вкусов, которые мы чувствуем, хотя они могут быть важными компонентами вкусовых ощущений. В качестве примера Коэн говорит, что если добавить в молоко немного ванили, люди обычно говорят, что на вкус оно сладкое, сливочное и вкусное, но ни слова о самой ванили. По словам Коэна, если кто-то попробует личи в первый раз, он сообщит только о знакомых вкусах, а приложение может распознать, что человек действительно пробует личи.

В каждой выборке продуктов питания и напитков Gastrograph пытается создать всеобъемлющую модель, фиксируя все её вкусы, включая скрытые. Приложение «буквально читает чьи-то мысли», — говорит Коэн, а затем быстро исправляется. «Нет, если бы мы читали их мысли, они бы знали, что пробуют это. Мы читаем их подсознание».

AFS продаёт Gastrograph как способ для производителей продуктов питания лучше понять, что они производят и как это связано с потребителями. Одни из первых клиентов компании были пивовары, которые хотели, чтобы их пиво сохраняло неизменный вкус с течением времени. Пивоварение зависит от сельскохозяйственной продукции, которая естественным образом меняется из года в год, что отражается на вкусе продукции.

Yards Brewing в Филадельфии, давний клиент AFS, регулярно использует этот инструмент. «Мы просто регистрируем пользователя, он садится с барменом, достаёт телефон и проводит дегустацию. Делая это неоднократно, мы можем откалибровать его как дегустатора», — говорит Фрэнк Уинслоу, директор по контролю качества Yards Brewing. Поскольку приложение знает, каким должно быть пиво на каждом этапе, можно использовать дегустаторов, чтобы убедиться, что продукт на правильном пути. «Подобные предупреждения на ранних стадиях процесса — огромный шаг», — говорит Уинслоу.

Как только Gastrograph моделирует еду или напиток, он может попытаться смоделировать, что произойдёт, если вы измените вкус этой еды, напитка или познакомите его с потребителями на новом рынке. Приложение делает это, используя технику из области компьютерной лингвистики. Исследователи языка используют машинное обучение для анализа огромных количеств текста и создания многомерных моделей значений слов. Gastrograph использует аналогичные операции в своём пространстве «ароматов», чтобы попытаться предсказать, насколько новым потребителям понравятся продукты, которые они не пробовали.

Насколько далеко продвинется эффект Gastrograph, если эта технология окажется полезной для прогнозирования подсознательных предпочтений людей? Насколько сильно мы хотим, чтобы приложение копалось в мыслях — секретных даже для нас самих? Мир только начинает задумываться о том, как социальные медиаплатформы и вездесущие экраны могут разрушительно воздействовать на наши умственные процессы. Если ИИ действительно сможет задействовать ароматы в подсознании, будет ли это использоваться для разработки продукты, которые вызывают привыкание? Будут ли приложения придерживаться здоровых и устойчивых ингредиентов или стремиться к тому, что поможет победить конкурентов?

ИИ — один из самых мощных инструментов, которые когда-либо придумывали люди, и его эффекты зависят от его использования. Текущие клиенты AFS, похоже, заботятся о том, чтобы делать более качественную еду и напитки, а не просто перебить конкурентов или сэкономить. Мы надеемся, что пользователи ИИ будут иметь в виду то же самое, когда будут использовать эту технологию, чтобы изменить нашу еду.