На відміну від звуків і зображень, які ми можемо зафіксувати за допомогою камери або диктофона, а потім проаналізувати, ми все ще не навчилися вимірювати смаки та запахи. Те, що люди відчувають, коли їдять, досі не можна описати об’єктивно та точно. Наприклад, на ринку ви зможете сфотографувати дуже гарний гриб і поділитися ним в Instagram — але не його смаком або запахом. Поки що.
Застосунок Gastrograph, який запустили в 2016 році, прагне представити спосіб надійного вимірювання смаку. Якщо це вдасться — перевести смаки та запахи в цифрову систему, — їх буде набагато простіше зрозуміти, описати й контролювати.
Gastrograph працює за принципом дегустації. Все дуже просто: користувач завантажує застосунок на свій смартфон, куштує нову їжу або напій та описує свої враження в різних категоріях. Наприклад, якщо це був фрукт, застосунок запитає, на що він більше схожий — на зелене яблуко або мандарини. Використовуючи дані, введені тисячами користувачів, система розробила власне уявлення про те, як кожен продукт і напій відчуваються на смак і запах. Система налічує понад 600 факторів для вимірювання продуктів.
Коли хтось вводить новий відгук, Gastrograph порівнює його з масивом даних програми. За словами Джейсона Коена, засновника та генерального директора компанії Analytical Flavor Systems (компанія AFS), яка займалася розробкою програми, аналіз штучного інтелекту може визначити смаки продуктів харчування навіть краще, ніж людина. За словами Коена, люди постійно відчувають аромати, які не можуть ідентифікувати: «У всіх нас було таке відчуття: о, я знаю цей аромат, що це таке?»
Більш того, ми свідомо не помічаємо багатьох смаків, які ми відчуваємо, хоча вони можуть бути важливими компонентами смакових відчуттів. Як приклад Коен каже, що якщо додати в молоко трохи ванілі, люди зазвичай говорять, що на смак воно солодке, вершкове та смачне, але жодного слова про саму ванілі. За словами Коена, якщо хтось спробує лічі в перший раз, він повідомить тільки про знайомі смаки, а застосунок може розпізнати, що людина дійсно куштує лічі.
У кожній вибірці продуктів харчування і напоїв Gastrograph намагається створити всеосяжну модель, фіксуючи всі її смаки, включаючи приховані. Застосунок «буквально читає чиїсь думки», — говорить Коен, а потім швидко виправляється. «Ні, якби ми читали їхні думки, вони б знали, що куштують це. Ми читаємо їхню підсвідомість».
AFS продає Gastrograph як спосіб для виробників продуктів харчування краще зрозуміти, що вони виробляють і як це пов’язано зі споживачами. Одними з перших клієнтів компанії були пивовари, які хотіли, щоб їхнє пиво зберігало незмінний смак із плином часу. Пивоваріння залежить від сільськогосподарської продукції, яка природним чином змінюється з року в рік, що відбивається на смаку продукції.
Yards Brewing в Філадельфії, давній клієнт AFS, регулярно використовує цей інструмент. «Ми просто реєструємо користувача, він сідає з барменом, дістає телефон і проводить дегустацію. Роблячи це неодноразово, ми можемо відкалібрувати його як дегустатора», — говорить Френк Уінслоу, директор із контролю якості Yards Brewing. Оскільки застосунок знає, яким має бути пиво на кожному етапі, можна використовувати дегустаторів, щоб переконатися, що продукт на правильному шляху. «Подібні попередження на ранніх стадіях процесу — величезний крок», — говорить Уінслоу.
Як тільки Gastrograph моделює їжу або напій, він може спробувати змоделювати, що станеться, якщо ви зміните смак цієї їжі, напою або познайомите його зі споживачами на новому ринку. Застосунок робить це, використовуючи техніку з області комп’ютерної лінгвістики. Дослідники мови використовують машинне навчання для аналізу величезних кількостей тексту і створення багатовимірних моделей значень слів. Gastrograph використовує аналогічні операції у своєму просторі «ароматів», щоб спробувати передбачити, наскільки новим споживачам сподобаються продукти, які вони не куштували.
Наскільки далеко просунеться ефект Gastrograph, якщо ця технологія буде корисною для прогнозування підсвідомих уподобань людей? Наскільки сильно ми хочемо, щоб застосунок копався в думках — секретних навіть для нас самих? Світ тільки починає замислюватися про те, як соціальні медіаплатформи і всюдисущі екрани можуть руйнівно впливати на наші розумові процеси. Якщо штучний інтелект дійсно зможе задіяти аромати в підсвідомості, чи буде це використовуватися для розробки продуктів, які викликають звикання? Чи будуть застосунки дотримуватися здорових і стійких інгредієнтів або прагнути до того, що допоможе перемогти конкурентів?
ШІ — один із найпотужніших інструментів, які коли-небудь придумували люди, і його ефекти залежать від його використання. Поточні клієнти AFS, схоже, дбають про те, щоб робити більш якісну їжу та напої, а не просто перебити конкурентів або заощадити. Ми сподіваємося, що користувачі ШІ матимуть на увазі те ж саме, коли будуть використовувати цю технологію, щоб змінити нашу їжу.
